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SUMMARY:Book launch: Manifesto Para um Capitalismo Humanista
DESCRIPTION:The Nova SBE Leadership for Impact Knowledge Center is excited to invite you to the launch of the Manifesto Para um Capitalismo Humanista book by Miguel Pina e Cunha\, Milton de Sousa\, and Adolfo Mesquita Nunes. Register here for the event (held in Portuguese) if you wish to attend. \n—————————————– \n\n\nJunte-se ao Leadership for Impact Knowledge Center para o lançamento do livro “Manifesto para Um Capitalismo Humanista” \n\n\n\nJunte-se ao Leadership for Impact Knowledge Center para o lançamento do livro “Manifesto para Um Capitalismo Humanista”\, uma obra estimulante que repensa a relação entre o Estado\, as empresas e a sociedade civil. Este trabalho apela a uma abordagem humanista ao capitalismo; uma abordagem que fortalece os três pilares num ciclo virtuoso de progresso\, promovendo sociedades mais justas\, mais democráticas e mais sustentáveis. \nO livro é coautorado por Miguel Pina e Cunha e Milton de Sousa\, ambos membros do Leadership for Impact Knowledge Center e vozes reconhecidas nas áreas de liderança e estudos organizacionais. Juntamente com Adolfo Mesquita Nunes\, apresentam uma visão que desafia debates comuns — como “mais ou menos Estado” ou “riqueza ou desigualdade” — propondo antes um novo paradigma\, onde a colaboração entre setores é essencial para o progresso humano. O livro será apresentado por Susana Peralta.
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SUMMARY:Statista: AI risks and how to handle them
DESCRIPTION:The session will explore common risks associated with using AI in research and practical ways to address them. The team will also show how ResearchAI and the Statista platform can support data-driven research. \nTopics include: \n\nHallucinations\, bias and prompt framing in AI-supported research\nBest practices for using AI safely in academic work\nConducting data-driven market research with Statista
URL:https://library.novasbe.pt/event/statista-ai-risks-and-how-to-handle-them/
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SUMMARY:Statista: AI risks and how to handle them
DESCRIPTION:The session will explore common risks associated with using AI in research and practical ways to address them. The team will also show how ResearchAI and the Statista platform can support data-driven research. \nTopics include: \n\nHallucinations\, bias and prompt framing in AI-supported research\nBest practices for using AI safely in academic work\nConducting data-driven market research with Statista
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